该平台由土壤中心陈樯高级工程师牵头，组织团队利用业余时间开展攻关。期间，团队怀着对工作的满腔热忱，克服了重重困难，经过密集的自学、测试与迭代优化，最终掌握了从模型选择到框架适配的全栈技术自主权，并具备了后续模型和推理框架更新后的持续升级能力以及专项功能再开发能力。平台基于清华大学开发的KTransformers开源推理优化框架，通过GPU/CPU异构计算实现了全参数模型的本地化低成本高效运行。平台的成功运行，将在保障信息安全的基础上，为土壤生态环境文献与数据分析提供基于人工智能的技术支撑，增强土壤环境管理的信息与数据研究能力。

下一步，土壤中心将着力推进平台的速度优化和知识库集成，进一步探索大语言模型在土壤污染防治领域的创新应用，推动土壤生态环境事业向数智化方向加速发展。